Место и экономическая эффективность применения автоматизированных учебно-тренировочных средств в учебном процессе.

Содержание:

• Резюме
• Введение: методологические основы исследования
• Таксономия и классификация автоматизированных учебно-тренировочных средств:
• Экономическая эффективность применения АУТС: количественный анализ
• Дидактическая эффективность: удержание знаний и перенос навыков
• Практика внедрения АУТС в вооружённых силах различных государств
• Факторы, определяющие экономическую эффективность АУТС
• Интеграция искусственного интеллекта и перспективные направления развития
• Методика оценки эффективности УТС в образовательном процессе
• Выводы и рекомендации
• Используемая литература

Резюме

Автоматизированные учебно-тренировочные средства (АУТС) занимают ключевое место в современной системе военного образования, обеспечивая экономию затрат на подготовку специалистов от 40% до 90% по сравнению с традиционными методами обучения. Мировой рынок военных симуляторов и виртуального обучения достиг 14,37 млрд долларов США в 2024 году с прогнозом роста до 25 млрд долларов к 2035 году при среднегодовом темпе роста 5,15%. Исследования демонстрируют повышение уровня сохранения знаний на 70–90% при использовании VR-технологий по сравнению с 8–10% для традиционных лекционных методов обученя. Комплексный анализ показывает, что интеграция АУТС в образовательный процесс военных организаций обеспечивает сокращение времени подготовки до 40%, снижение расхода боеприпасов и ГСМ, минимизацию рисков травматизма и существенное повышение боеготовности личного состава.

Введение: методологические основы исследования

1.1. Актуальность проблемы и предмет исследования

Трансформация характера современных вооружённых конфликтов, усложнение военной техники и вооружения, а также экономические ограничения оборонных бюджетов формируют устойчивый запрос на оптимизацию системы военного образования и подготовки кадров. Традиционные методы обучения, основанные на использовании реальной техники, боеприпасов и полигонной базы, становятся всё менее эффективными с экономической точки зрения при одновременном росте требований к качеству подготовки. Автоматизированные учебно-тренировочные средства представляют собой комплекс технических устройств, программного обеспечения и методических материалов, предназначенных для формирования, совершенствования и контроля навыков военнослужащих в условиях, моделирующих реальную боевую обстановку. Применение данных средств позволяет реализовать принцип «обучения через действие» без рисков, связанных с эксплуатацией реального вооружения и военной техники.

1.2. Цели и задачи исследования

Настоящая нформаця преследует следующие цели:

• Систематизация научных данных о месте АУТС в структуре военного образования
• Анализ экономической эффективности различных категорий тренажёрных средств
• Выявление закономерностей переноса навыков из виртуальной среды в реальные условия
• Формулирование рекомендаций по оптимизации системы подготовки

Таксономия и классификация автоматизированных учебно-тренировочных средств:

2.1. Международная классификация LVC (Live-Virtual-Constructive)

Согласно глоссарию Министерства обороны США по моделированию и симуляции, учебно-тренировочные средства подразделяются на три основные категории:

Категория	Определение	Примеры применения
Live (Натурная)	Реальный персонал управляет реальными системами; симуляция заключается в отсутствии реального противника	Учения на полигонах с лазерными имитаторами поражения
Virtual (Виртуальная)	Реальный персонал управляет моделируемыми системами	Авиационные тренажёры, танковые симуляторы
Constructive (Конструктивная)	Моделируемый персонал управляет моделируемыми системами	Командно-штабные тренажёры, военно-оперативные игры

Современная тенденция направлена на интеграцию всех трёх компонентов в единую синтетическую тренировочную среду (Synthetic Training Environment — STE), что позволяет проводить масштабные многоуровневые учения с минимальными логистическими затратами.

2.2. Классификация по уровню достоверности (fidelity)

Эффективность тренажёрных средств определяется степенью достоверности моделирования, которая включает несколько измерений:

Физическая достоверность характеризует степень соответствия внешнего вида, органов управления и сенсорных ощущений реальной технике. Авиационные тренажёры высшей категории (Level D) обеспечивают полное воспроизведение кабины с шестистепенной системой подвижности и визуализацией высокой чёткости.

Психологическая достоверность отражает способность тренажёра вызывать эмоциональные и стрессовые реакции, сопоставимые с реальными условиями. Исследования показывают, что высокая психологическая достоверность критически важна для формирования устойчивых навыков принятия решений в экстремальных ситуациях.

Когнитивная достоверность определяет реалистичность интеллектуальных задач, решаемых обучаемым: построение ситуационной осведомлённости, распознавание угроз, планирование действий. Примечательно, что высокая когнитивная достоверность может достигаться при относительно низкой физической достоверности — например, в тактических играх на картах.

2.3. Классификация в предметной области

Согласно Framework for Simulators in Armed Forces (Индия, 2021), военные тренажёры классифицируются по следующим предметным областям:

• Авиационные (пилотируемые и беспилотные летательные аппараты)
• Наземной техники (боевые и специальные машины)
• Морские системы
• Системы вооружения и сенсоров
• Средства РЭБ
• Стрелковые и огневые тренажёры
• Медицинские симуляторы
• Командно-штабные и военно-оперативные комплексы.

Экономическая эффективность применения АУТС: количественный анализ

3.1. Методологические подходы к оценке экономической эффективности

Оценка экономической эффективности тренажёрных средств представляет методологическую сложность ввиду необходимости количественного выражения как материальных затрат, так и нематериальных результатов обучения. Наиболее распространённым инструментом является модель Кирпатрика, предусматривающая четырёхуровневую оценку:

1. Реакция — удовлетворённость обучаемых процессом обучения
2. Обучение — измеримый прирост знаний и навыков
3. Поведение — перенос полученных навыков в практическую деятельность
4. Результаты — влияние на организационные показатели (боеготовность, безопасность).

Армия США применяла данную модель для оценки курса «Dismounted CIED Tactics Master», продемонстрировав статистически значимое улучшение боевой эффективности подразделений, прошедших тренажёрную подготовку.

3.2. Коэффициент эффективности переноса обучения (Transfer Effectiveness Ratio — TER)

Ключевым показателем ценности тренажёра является коэффициент эффективности переноса обучения (TER), определяемый как отношение сэкономленных часов обучения на реальной технике к часам, затраченным на тренажёре:

TER=C−ESTER = \frac{C — E}{S}TER=SC−E

где:

• C — время обучения контрольной группы (без использования тренажёра)
• E — время обучения экспериментальной группы (с использованием тренажёра)
• S — время, затраченное на тренажёрную подготовку

Исследования показывают, что типичные значения TER для военных тренажёров составляют 0,33 и выше, то есть каждый час тренажёрной подготовки экономит не менее 20 минут обучения на реальной технике. Рандомизированное исследование виртуальной лапароскопической симуляции продемонстрировало TER в диапазоне 7–42%, с максимальным эффектом в снижении процедурных ошибок на 32–42%.

3.3. Сравнительный анализ затрат на обучение

Эмпирические данные свидетельствуют о значительном экономическом преимуществе тренажёрной подготовки:

Параметр	Реальная техника	Тренажёр	Экономия
Стоимость лётного часа F-16	$7,500	$900	88%[web: 126]
Стоимость лётного часа F-35A	$44,000	~$2,000	95%[web: 140]
Стоимость часа вертолёта Chinook	£10,000	~£500	95%[web: 137]
Общие затраты на авиасимуляцию	—	—	в 22 раза ниже[web: 134]

Министерство обороны США расходует свыше $14 млрд ежегодно на «синтетические» тренировочные среды, а объём инвестиций в AR/VR-системы обучения достиг $11 млрд к 2022 году[web: 9]. Контракты армии США на виртуальные и дополненные симуляторы составили $2,7 млрд в 2019 году, $3 млрд в 2020 году с прогнозом роста до $19 млрд к 2027 году[web: 2].

3.4. Структура затрат на подготовку военнослужащих

Для понимания места тренажёрной подготовки в общей структуре расходов необходимо рассмотреть полные затраты на обучение:

Страна	Категория	Общая стоимость подготовки	Основные статьи расходов
Великобритания	Рекрут армии	£47,800[web: 80]	Персонал (£18,800), инфраструктура (£11,800), оплата курсанта (£12,200), боеприпасы (£400)
Украина	Стрелок (45 дней)	~$4,800[web: 73]	Форма, боеприпасы, ГСМ, довольствие
США	Морской пехотинец	~$44,887[web: 78]	Рекрутинг ($6,539), базовая подготовка ($2,000), специализированная подготовка

Примечательно, что боеприпасы составляют относительно небольшую долю прямых затрат (£400 из £47,800 в британской армии)[web: 80], однако расширение этой статьи при интенсивной боевой подготовке может существенно увеличить общие расходы. Стоимость одного выстрела из системы Javelin составляет $200,000–$400,000, что делает реальные стрельбы таким вооружением экономически нецелесообразными для учебных целей.

3.5. Прогнозная модель возврата инвестиций (ROI)

Исследование Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory для Корпуса морской пехоты США разработало методологию прогнозной оценки ROI тренажёрных систем[web: 41]. Применение данной методологии к технологии SLATE (Synthetic Training Environment) продемонстрировало:

• Экономия за 10 лет: $488 млн
• Сохранённые жизни: 1,4 жизни
• Повышение профессионализма: значительное улучшение готовности к крупномасштабным учениям

Данные результаты достигаются при внедрении технологии всего на 0,5% от бюджетных часов[web: 41]. Модель учитывает как материальные показатели (сокращение расходов на топливо, боеприпасы, износ техники), так и нематериальные факторы (снижение риска гибели и травматизма, повышение оперативной готовности).

Дидактическая эффективность: удержание знаний и перенос навыков

4.1. Сравнительная эффективность методов обучения

Систематический анализ исследований демонстрирует существенное преимущество иммерсивных технологий обучения:

Метод обучения	Удержание знаний (через 24 часа)	Удержание (через 30 дней)	Источник
Традиционные лекции	30%	8–10%	[web: 42][web: 52]
Электронное обучение	40–50%	25%	[web: 46]
VR-обучение	85%	70–75%	[web: 9][web: 46]
Микрообучение	—	75%	[web: 46]

Исследование ВВС Великобритании (2023) показало, что подготовка по принятию решений «стрелять/не стрелять» в VR-симуляции обеспечивает результаты, сопоставимые с боевыми стрельбами, а в некоторых аспектах превосходит их[web: 9]. На базе Ellsworth Air Force Base 84% военнослужащих отметили улучшение медицинских навыков после VR-обучения[web: 10].

4.2. Нейрокогнитивные механизмы повышенной эффективности

Повышенная эффективность иммерсивного обучения объясняется несколькими нейрокогнитивными механизмами:

Мультисенсорная интеграция: VR-системы задействуют визуальный, аудиальный и кинестетический каналы восприятия, что обеспечивает более глубокое кодирование информации в долговременной памяти.

Эмоциональная вовлечённость: Иммерсивные среды способны вызывать физиологические реакции стресса, сопоставимые с реальными ситуациями, что критически важно для формирования навыков действий в экстремальных условиях[web: 145].

Активное обучение: В отличие от пассивного усвоения информации при лекционном обучении, тренажёрная подготовка требует активного взаимодействия с учебным материалом.

Немедленная обратная связь: Современные тренажёрные комплексы обеспечивают детальный анализ действий обучаемого в реальном времени, что существенно ускоряет процесс коррекции ошибок[web: 7][web: 20].

4.3. Повышение уверенности и ускорение подготовки

Данные ВВС США свидетельствуют о следующих результатах внедрения XR-технологий обучения[web: 3]:

• Сокращение простоя в обучении: 40%
• Снижение аудиторных часов: 45%
• Сокращение ресурсов на техническое обслуживание: 50%
• Снижение потребности в переподготовке: 72%
• Повышение удержания знаний: 35%

Программа Pilot Training Next ВВС США с использованием VR-шлемов продемонстрировала сокращение времени подготовки пилотов с одного года до четырёх месяцев при снижении затрат на 50% [web: 10].

Практика внедрения АУТС в вооружённых силах различных государств

5.1. Синтетическая тренировочная среда армии США (Synthetic Training Environment)

STE представляет собой приоритетную программу модернизации армии США, интегрирующую живые, виртуальные, конструктивные и игровые компоненты в единую систему[web: 87][web: 90][web: 96]. Ключевые элементы системы:

One World Terrain — глобальная база трёхмерных данных о местности, позволяющая моделировать любой регион планеты с высокой детализацией[web: 90].

Иммерсивные тренажёры — программно-ориентированные системы на базе коммерческих технологий смешанной реальности, обеспечивающие минимальные затраты на техническое обслуживание[web: 87].

Интеграция с искусственным интеллектом — система собирает данные о поведении обучаемых для оптимизации программ подготовки и оперативного планирования[web: 87].

5.2. Программа распределённого синтетического обучения НАТО

НАТО развивает концепцию Distributed Synthetic Training, предусматривающую объединение национальных тренажёрных систем государств-членов[web: 58]. Основные цели программы:

• Сокращение времени подготовки многонациональных учений с 12–18 месяцев до нескольких дней
• Обеспечение регулярных коллективных тренировок на повседневной основе
• Стандартизация протоколов взаимодействия тренажёрных систем

Члены НАТО отмечают множественные преимущества симуляторов: экономическую эффективность, снижение износа техники, возможность проведения обучения вне зоны наблюдения разведки противника[web: 58].

5.3. Российский опыт: Концепция развития УТС до 2027 года

Вооружённые силы Российской Федерации реализуют комплексную программу развития учебно-тренировочных средств, предусматривающую достижение 90% обеспеченности инновационными тренажёрами к 2027 году[web: 23]. Ключевые направления:

РВСН: Парк УТС насчитывает более 1500 наименований, объединённых в единую учебно-тренировочную сеть. Завершено создание УТС для комплекса «Ярс», ведётся серийное производство тренажёров для ТОС-1А «Солнцепёк»[web: 20][web: 23][web: 108].

Беспилотная авиация: VR-тренажёр «Небо-22» для подготовки операторов БПЛА серийно поступает в воинские части и учебные центры МО РФ. Разработан тренажёр для БПЛА типа «крыло»[web: 111][web: 119].

Сухопутные войска: До 2022 года предусмотрена закупка около 400 единиц интерактивных тренажёрных средств для различных родов войск[web: 23].

Тренажёрные комплексы обеспечивают значительное снижение расходов на подготовку личного состава при повышении её эффективности[web: 20][web: 34].

Факторы, определяющие экономическую эффективность АУТС

6.1. Структура затрат жизненного цикла тренажёрных систем

Экономическая эффективность тренажёра определяется совокупностью затрат на всех стадиях жизненного цикла:

Капитальные затраты:

• Стоимость авиасимулятора высшей категории (Level D): $12–20 млн
• Комплексный тренажёр морской пехоты Великобритании: £250–330 млн
• Тренажёрный центр Chinook (Одихэм): £53 млн
• VR-комплексы начальной подготовки: значительно ниже

Операционные затраты:

• Стоимость эксплуатации авиасимулятора: $400–600/час (без амортизации) до $1,500/час (с амортизацией)
• Лицензионные платежи производителям
• Техническое обслуживание и обновление программного обеспечения
• Оплата труда инструкторского состава

Коэффициент экономической эффективности (CER) рассчитывается как отношение затрат на реальное обучение к затратам на тренажёрную подготовку с учётом TER:

CER=CaCs×TERCER = \frac{C_a}{C_s} \times TERCER=CsCa×TER

где $C_a$ — стоимость часа реальной техники, $C_s$ — стоимость часа тренажёра.

6.2. Факторы повышения экономической эффективности

Фактор	Механизм влияния	Количественный эффект
Экономия топлива	Отсутствие расхода ГСМ	50% сокращение затрат[web: 70]
Экономия боеприпасов	Неограниченные «выстрелы» в симуляции	Полная экономия
Снижение износа техники	Отсутствие механического воздействия	Продление срока службы
Масштабируемость	Один модуль для многих обучаемых	Снижение удельных затрат
Безопасность	Исключение аварий и травм	Снижение медицинских расходов
Гибкость	Обучение независимо от погоды и времени суток	Повышение интенсивности

6.3. Барьеры внедрения и ограничения

Несмотря на очевидные преимущества, широкому внедрению АУТС препятствует ряд факторов:

Технические барьеры:

• Сложность интеграции разнородных симуляционных систем
• Проблемы латентности в распределённых тренировках
• Требования информационной безопасности

Организационные барьеры:

1. Сопротивление изменениям со стороны персонала
2. Недостаток квалифицированных кадров для обслуживания
3. Длительные циклы разработки и закупки

Методологические барьеры:

• Отсутствие стандартизированных моделей оценки ROI
• Сложность измерения нематериальных результатов
• Неопределённость переноса навыков в реальные условия

Армия США признаёт необходимость разработки стандартизированной модели анализа затрат и выгод, учитывающей все переменные.

Интеграция искусственного интеллекта и перспективные направления развития

7.1. AI-driven адаптивное обучение

Интеграция искусственного интеллекта трансформирует подходы к тренажёрной подготовке:

Персонализация траекторий обучения: AI-системы анализируют индивидуальные сильные и слабые стороны обучаемого, адаптируя программу под конкретные потребности. Вооружённые силы США внедрили адаптивные системы обучения, демонстрирующие значительное улучшение удержания информации и практических навыков [web: 4].

Динамические виртуальные противники: ИИ генерирует противников, обучающихся на тактике обучаемого, что обеспечивает постоянный уровень сложности и выявляет специфические пробелы в подготовке.

Предиктивная аналитика: AI идентифицирует пробелы в обучении и прогнозирует будущие потребности на основе анализа данных, обеспечивая проактивную корректировку программ.

Ускорение разработки контента: Генеративный ИИ позволяет создавать учебные программы за дни вместо месяцев.

7.2. Серьёзные игры (Serious Games) и геймификация

Геймификация военного обучения представляет растущее направление, объединяющее игровые механики с дидактическими целями:

Преимущества подхода:

• Повышение мотивации через соревновательные элементы
• Ускорение обучения через декомпозицию сложных концепций
• Немедленная обратная связь и возможность исправления ошибок
• Настраиваемость сценариев под конкретные миссии

Игры America’s Army и Full Spectrum Warrior продемонстрировали эффективность геймифицированного обучения с точки зрения экономичности, безопасности, адаптивности и достоверности.

7.3. Перспективы развития до 2035 года

Военно-морские силы США прогнозируют достижение полных возможностей LVC-обучения к 2035 году, когда живые подразделения смогут «обнаруживать, отслеживать, классифицировать и поражать виртуальные/конструктивные цели и наоборот с кинетическими и некинетическими эффектами».

Ожидаемые технологические прорывы:

• Полноценная интеграция многодоменных операций (земля, воздух, море, космос, киберпространство)
• Развитие технологий цифровых двойников (Digital Twin)
• Облачные симуляционные платформы
• Расширенная аналитика на базе больших данных[web: 124]

Методика оценки эффективности УТС в образовательном процессе

8.1. Система показателей качества тренажёрных средств

Комплексная оценка эффективности УТС основана на четырёх группах показателей:

Дидактические показатели:

• Количество обеспечиваемых специальностей подготовки
• Количество отрабатываемых учебных задач
• Коэффициент реализации программ комплексной подготовки
• Суммарное время занятий и количество упражнений на обучающегося

Функциональные показатели:

• Степень достоверности моделирования (физическая, психологическая, когнитивная)
• Номенклатура и точность воспроизводимых параметров
• Возможности контроля и оценки действий обучаемых

Технические показатели:

• Надёжность и отказоустойчивость
• Ремонтопригодность и время восстановления
• Эргономические характеристики

Экономические показатели:

• Затраты на разработку и производство
• Эксплуатационные расходы
• Стоимость модернизации и утилизации

8.2. Алгоритм оценки экономической целесообразности внедрения

Решение о внедрении тренажёра экономически обосновано при выполнении условия:

∑i=1n(Creal,i−Csim,i)>Cacq+∑j=1TCops,j\sum_{i=1}^{n} (C_{real,i} — C_{sim,i}) > C_{acq} + \sum_{j=1}^{T} C_{ops,j}∑i=1n(Creal,i−Csim,i)>Cacq+∑j=1TCops,j

где:

• $C_{real,i}$ — затраты на подготовку i-го специалиста традиционным методом
• $C_{sim,i}$ — затраты на подготовку i-го специалиста с использованием тренажёра
• $n$ — количество обучаемых за период эксплуатации
• $C_{acq}$ — капитальные затраты на приобретение
• $C_{ops,j}$ — операционные затраты j-го года
• $T$ — срок эксплуатации

Выводы и рекомендации

9.1. Основные выводы исследования

1. Экономическая эффективность применения АУТС подтверждена обширной эмпирической базой: снижение затрат на лётную подготовку достигает 88–95%, общая экономия операционных расходов в авиации составляет до 22-кратного преимущества симуляторов[web: 126][web: 134].
2. Дидактическая эффективность иммерсивных технологий обучения превосходит традиционные методы: удержание знаний возрастает с 8–10% до 70–90%, время подготовки сокращается на 40–60%[web: 3][web: 9][web: 161].
3. Глобальный рынок военных симуляторов демонстрирует устойчивый рост: с $13,7 млрд в 2024 году до прогнозируемых $22,8 млрд к 2034 году при CAGR 5,3%[web: 138].
4. Интеграция ИИ открывает новые возможности адаптивного персонализированного обучения, динамического генерирования сценариев и предиктивной аналитики потребностей в подготовке.
5. Синтетические тренировочные среды (STE, LVC) становятся приоритетным направлением модернизации военного образования в ведущих армиях мира.

9.2. Практические рекомендации

Для органов военного управления:

• Разработать стандартизированную методологию оценки ROI тренажёрных систем с учётом как материальных, так и нематериальных факторов
• Обеспечить интеграцию существующих тренажёрных комплексов в единые синтетические среды
• Предусмотреть механизмы регулярного обновления программного обеспечения и сценариев

Для военно-учебных заведений:

• Внедрить модель смешанного обучения (blended learning), сочетающую тренажёрную подготовку с практикой на реальной технике
• Обеспечить подготовку инструкторского состава для работы с современными тренажёрными системами
• Разработать критерии перехода обучаемых от симуляции к реальным системам

Для промышленности:

• Следовать принципу открытой архитектуры для обеспечения интероперабельности тренажёрных систем
• Инвестировать в развитие AI-компонентов адаптивного обучения
• Снижать стоимость входа через использование коммерческих технологий (COTS)

9.3. Направления дальнейших исследований

• Разработка валидированных моделей прогнозирования ROI для различных категорий тренажёров
• Исследование оптимального соотношения тренажёрной и реальной подготовки по видам и родам войск
• Изучение долгосрочного переноса навыков из виртуальной среды в реальные боевые условия
• Анализ влияния индивидуальных особенностей обучаемых на эффективность тренажёрной подготовки

Настоящий доклад систематизирует современные научные данные о месте и экономической эффективности автоматизированных учебно-тренировочных средств в военном образовании. Представленные материалы могут служить основой для принятия управленческих решений по оптимизации системы подготовки военных кадров и планирования инвестиций в тренажёрную базу.

Используемая литература

1. https://www.shephardmedia.com/news/training-simulation/enhancing-military-training-through-digital-technology-studio/
2. https://www.armyupress.army.mil/Journals/NCO-Journal/Archives/2020/July/The-Effectiveness-of-Virtual-Simulation-as-a-Training-Tool/
3. https://www.massvirtual.com/updates/maximizing-roi-how-virtual-training-delivers-real-results-for-the-dod
4. https://journal.formosapublisher.org/index.php/nurture/article/download/12366/12226/49180
5. https://eric.ed.gov/?q=flight&ff1=subForeign+Countries&pg=18&id=ED310731
6. https://www.kompanions.com/blog/ar-vr-in-military-training/
7. https://www.calian.com/defence/blogs/how-artificial-intelligence-is-transforming-military-training-beyond-automation/
8. https://publications.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting%20Proceedings/RTO-MP-SAS-095/MP-SAS-095-01.pdf
9. https://eodynamics.co/blog/arvr-training-in-military-and-mine-action
10. https://rsdi.ae/en/publications/intelligent-immersion-integrating-ai-and-xr-for-enhanced-military-training-and-decision-making
11. https://www.youtube.com/watch?v=5g0ZuD6lB_E
12. https://journals.ekb.eg/article_418382_8b6db54403953cf7c0b775c8eda5ce1f.pdf
13. https://www.virtra.com/how-can-military-training-benefit-from-extended-reality-technology/
14. https://jetjournal.us/index.php/journals/article/download/756/443
15. https://www.custommarketinsights.com/report/military-simulation-and-virtual-training-market/
16. https://www.armyupress.army.mil/Journals/Journal-of-Military-Learning/Journal-of-Military-Learning-Archives/JML-April-2025/Enhancing-pme-with-ai/
17. https://sdi.ai/blog/military-training-simulation-software-ai/
18. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958825001496
19. https://rria.ici.ro/documents/31/art._Buc%C4%83%C8%9Ba_Popescu_Cioac%C4%83_Com%C8%99a_KUgjsbn.pdf
20. https://rosinform.ru/news/virtualnoe-pogruzhenie-bojczy-rvsn-poluchili-sovremennye-uchebno-trenirovochnye-sredstva/
21. https://aktau.fgoskomplekt.ru/blog/virtualnye-trenazhery-novyy-metod-nachalnoy-voennoy-podgotovki/
22. https://vizzion.ru/ot-instrukcij-k-immersii-jeffektivnost-vr-trenazhjorov/
23. https://patriot-expo.ru/3663/
24. https://zvezdaweekly.ru/news/20221141049-zKWVz.html
25. https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/202768/1/35-39.pdf
26. https://bvvmu.mil.ru/Ob_uchrezhdenii/Uchebno-materialnaya_baza/Uchebno-trenirovochnye-kompleksy-i-trena
27. https://srizfly.com/%D1%81%D0%B8%D0%BC%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%8B-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%B2%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%BA-%D1%8D%D1%84/
28. https://likevr.ru/vr/primery/primeneniye/ar-vr-dlya-voennogo-i-promyshlennogo-sektora/
29. https://cyberleninka.ru/article/n/uchebno-trenirovochnye-sredstva-v-obuchenii-voennosluzhaschih
30. https://cyberleninka.ru/article/n/neobhodimost-ispolzovaniya-trenazherov-pri-podgotovke-voennyh-spetsialistov
31. https://books.ifmo.ru/file/pdf/2957.pdf
32. https://factmil.com/publ/strana/velikobritanija/kompjuterizirovannye_uchebno_trenirovochnye_sredstva_sukhoputnykh_vojsk_zarubezhnykh_stran_2022/9-1-0-1990
33. https://apptask.ru/blog/virtualnye-simuliacii-dlia-voennyx-trenirovok
34. https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2_%D0%B2%D0%BE%D0%BE%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B8%D0%BB%D0%B0%D1%85_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8
35. https://www.swsys.ru/index.php/index.php?page=article&id=4419&lang=
36. https://b95.ru/news/novosti/trenazher-vr-nachalnaya-voennaya-podgotovka/
37. https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-uts-obschaya-metodika-i-kriterii-otsenki-effektivnosti-uchebno-trenirovochnyh-sredstv-pri-osvoenii-vooruzheniya-i
38. https://zarnitza.ru/catalog/oborudovanie-po-prikazu-804-ministerstva-prosveshcheniya-rf/tsifrovoy-uchebno-trenirovochnyy-vr-kompleks-na-baze-tekhnologii-kurs-molodogo-boytsa/
39. https://pl-llc.ru/catalog/voennoe-delo/trenazhery-imitatory-voennoy-tekhniki/
40. https://tecknotrove.com/advantages-of-army-vehicle-training-simulators/
41. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10790803/
42. https://www.linezero.com/blog/virtual-reality-vs-traditional-training
43. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12542005/
44. https://www.opal-rt.com/blog/a-complete-guide-to-military-vehicle-simulators-for-defense-engineers/
45. https://www.ida.org/-/media/feature/publications/e/es/establishing-the-value-of-simulation—vos—methodology-and-case-study/ida-document-d-4964.ashx
46. https://www.arist.co/post/2025-microlearning-vs-traditional-elearning-retention-roi-benchmarks/blogrelixir
47. https://skiftech.net/en/news/economic-efficiency-of-using-tactical-simulators
48. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08995605.2022.2050164
49. https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=125682
50. https://www.teriin.org/press-release/correlating-simulators-based-training-armed-forces-its-positive-environmental-impacts
51. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1541931213601456
52. https://blogs.psico-smart.com/blog-how-does-the-effectiveness-of-elearning-compare-to-traditional-training-methods-in-hr-156902
53. https://adf-magazine.com/2025/01/a-simulated-battlefield/
54. https://neosim.ch/blog_1.html
55. https://www.autovrse.com/blogs/vr-training-vs-traditional-training
56. https://www.bulnews.bg/article/296561?s-news-7429355-2025-11-10-danmark-invests-in-simulator-based-military-training-to-save-billions
57. https://kimjones.ca/2022/04/12/the-use-of-simulation-in-military-training/
58. https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2022/6/10/nato-moving-toward-interconnected-simulators
59. https://www.simutech.com.au/post/why-do-level-d-flight-simulators-cost-so-much
60. https://pdfs.semanticscholar.org/208e/636df3215273d5308600ae18d31e7dd9ad11.pdf
61. https://publications.tno.nl/publication/100181/uGE8j5/kallen-2013-cost.pdf
62. https://arc.aiaa.org/doi/abs/10.2514/1.D0451
63. https://flypureflight.com/blog/pilot-potential-with-flight-simulators/
64. https://nps.edu/documents/103424423/107207147/Melese_Richter_Military_Cost-Benefit_chapter_2015.pdf/049d9071-7a52-4322-92af-d4696d425374
65. https://news.redbirdflight.com/state-of-flight-training-2025
66. https://www.halldale.com/defence/simulation-integration-boosts-nato-training-efficiency
67. https://flightsimassociation.com/report
68. https://www.mscoe.org/content/uploads/2018/09/2018-NATO-MS-COE-Annual-Review.pdf
69. https://www.marketgrowthreports.com/market-reports/civil-aviation-flight-training-and-simulation-market-111979
70. https://www.marketreportsworld.com/market-reports/flight-simulator-market-14716911
71. https://www.emergenresearch.com/industry-report/flight-training-simulation-market
72. https://www.academia.edu/82430548/Collective_Simulation_Based_Training_in_the_U_S_Army_User_Interface_Fidelity_Costs_and_Training_Effectiveness
73. https://www.pravda.com.ua/eng/news/2024/11/05/7483110/
74. https://journals.lka.lt/journal/cndcgs/article/1221/file/pdf
75. https://english.nv.ua/nation/bmt-in-ukraine-how-much-does-it-cost-to-train-one-soldier-50464327.html
76. https://ceur-ws.org/Vol-4012/paper16.pdf
77. https://books.google.com/books/about/Collective_Simulation_based_Training_in.html?id=C7slwAEACAAJ
78. https://www.nsin.us/how-much-soldiers-gear-cost/
79. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcal.12617
80. https://ukdefencejournal.org.uk/how-much-does-it-cost-to-train-a-british-army-recruit/
81. https://www.reddit.com/r/army/comments/je31bi/what_does_it_really_cost_to_train_up_a_soldier/
82. https://www.frontiersin.org/journals/virtual-reality/articles/10.3389/frvir.2023.1165030/full
83. https://crateclub.com/blogs/loadout/how-much-does-military-gear-cost-a-comprehensive-breakdown
84. https://avrt.training/helping-cut-the-costs-of-military-training/
85. https://www.forcesnews.com/news/how-much-does-it-cost-train-british-army-soldier
86. https://en.interfax.com.ua/news/general/1025672.html
87. https://idstch.com/military/army/revolutionizing-military-training-the-us-armys-synthetic-training-environment-ste/
88. https://en.wikipedia.org/wiki/Live,_virtual,_and_constructive
89. https://www.mod.gov.in/sites/default/files/FRAMEWORK%20FOR%20SIMULATORS%20IN%20ARMED%20FORCES%20SEP%2021%20-%20Copy.pdf
90. https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2022/11/9/army-training-factoring-in-new-realities
91. https://defense.info/multi-domain-dynamics/2025/10/live-virtual-and-constructive-training-in-modern-combat-aviation-an-overview-of-lvc-variants/
92. https://arxiv.org/pdf/2004.09340.pdf
93. https://www.army.mil/article/254005/synthetic_training_environment_offers_multi_dimensional_combat_preparation
94. https://tecknotrove.com/raising-the-bars-the-live-virtual-constructive-lvc-revolution-in-military-training/
95. https://skiftech.net/en/news/classification-of-tactical-simulators-for-military-personnel
96. https://www.ausa.org/publications/synthetic-training-environment
97. https://www.cubic.com/sites/default/files/Cubic%20LVC%20Whitepaper-%20V1-21-19.pdf
98. https://military-simulator-roblox.fandom.com/wiki/Divisions
99. https://stratml.us/pdfs/AMS.pdf
100. https://grokipedia.com/page/Live,_virtual,_and_constructive
101. https://www.reddit.com/r/tabletopgamedesign/comments/mvhcel/is_there_a_list_of_the_typical_unit_types_for/
102. https://dtic.minsky.ai/SV1_0604121A_4_2040_PB_2023/text
103. https://www.aspistrategist.org.au/covid-19-means-live-virtual-and-constructive-trainings-time-has-come/
104. https://en.wikipedia.org/wiki/Military_simulation
105. https://breakingdefense.com/tag/synthetic-training-environment/
106. https://www.iai.co.il/p/lvc
107. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23426342/
108. https://overclockers.ru/blog/Global_Chronicles/show/169982/Pervyj-v-Rossii-VR-trenazher-dlya-TOS-1A-Solncepek-predstavyat-na-forume-Armiya-2024
109. https://www.nrc.gov/docs/ML2009/ML20091A758.pdf
110. https://www.foi.se/download/18.7fd35d7f166c56ebe0b10014/1542623726092/Efficient-implementation-simulation_FOI-S—5618—SE.pdf
111. http://kho.gosnadzor.ru/news/67/9995/
112. https://www.informs-sim.org/wsc18papers/includes/files/333.pdf
113. https://cr-obr.ru/catalog/interaktivnye_trenazhery/virtualnyy_trenazhyer_nachalnaya_voennaya_podgotovka_vr/
114. https://ojs.library.okstate.edu/osu/index.php/CARI/article/download/7547/6948
115. https://reference-global.com/pdf/10.2478/raft-2021-0041
116. https://www.ixbt.com/news/2024/08/13/predstavlen-rossijskij-vrtrenazher-dlja-obuchenija-operatorov-dronov-tipa-krylo.html
117. https://mro.massey.ac.nz/bitstream/10179/6388/1/01_front.pdf
118. https://publications.sto.nato.int/publications/STO%20Meeting%20Proceedings/STO-MP-MSG-159/MP-MSG-159-16.pdf
119. https://www.aviationunion.ru/media/news/29105/
120. https://commons.erau.edu/jaaer/vol34/iss1/2/
121. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/15485129251375999
122. https://cdn.asp.events/CLIENT_Clarion__96F66098_5056_B733_492B7F3A0E159DC7/sites/ITEC-2021/media/libraries/human-factors-and-performance-in-a-connected-age/15—Sugjoon-Yoon-Slides.pdf
123. https://www.gyrus.com/blogs/lms-secure-training/
124. https://www.metatechinsights.com/industry-insights/military-simulation-and-virtual-training-market-3031
125. https://securityanddefence.pl/pdf-105629-40443?filename=40443.pdf
126. https://www.faac.com/military/air/
127. https://www.researchandmarkets.com/reports/5783036/military-simulation-training-global-market-report
128. https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=121302
129. https://www.arizton.com/news/press-release/military-simulation-training-market-growth-outlook
130. https://flip.tools/wp-content/uploads/2023/11/01.-Transfer-of-training-1988_Baldwin-Ford.pdf
131. https://www.patriagroup.com/newsroom/patria-magazine/tech/live-virtual-constructive-cost-effective-and-better-training
132. https://finance.yahoo.com/news/military-simulation-virtual-training-global-133300738.html
133. https://www.usmcu.edu/Portals/218/EXP_Military%20Cross%20Cultural%20Training_PDF.pdf
134. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/military-simulation-virtual-training-market-661.html
135. https://www.globenewswire.com/news-release/2025/07/24/3120814/28124/en/Military-Simulation-and-Training-Market-Trends-Competitive-Strategies-and-Forecasts-2025-2033-OEMs-and-Defense-Forge-Alliances-for-Customized-Training-Solutions.html
136. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/001872087301500604
137. https://www.forcesnews.com/news/frontline-tech-military-simulators-expensive-video-games-or-future-training
138. https://www.gminsights.com/industry-analysis/military-simulation-and-training-market
139. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1744-6570.1988.tb00632.x
140. https://www.stellarmr.com/report/military-simulation-and-virtual-training-market/2400
141. https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/military-simulation-and-training-market
142. https://scholarhub.ui.ac.id/cgi/viewcontent.cgi?article=1779&context=seam
143. https://swsys.ru/index.php?page=article&id=4781&lang=en%7Ctver.geocci.ru%2Fsearch.php%7Cq%3Delectronic
144. https://www.openlms.net/blog/education/what-is-kirkpatrick-evaluation-model-4-steps-better-results/
145. https://www.forcescience.com/2023/09/heart-rates-performance-and-high-fidelity-training/
146. https://studfile.net/preview/13317125/page:4/
147. https://www.skillcast.com/blog/kirkpatrick-model-training-evaluation
148. https://www.shadowboxtraining.com/news/2023/02/14/thoughts-on-training-fidelity/
149. https://www.decentsimulators.com/post/realism-in-medical-simulation-physical-functional-and-psychological-fidelity
150. https://elibrary.ru/item.asp?id=46149350
151. https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/simulator-fidelity
152. https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-otsenivaniya-effektivnosti-ispolzovaniya-uchebno-trenirovochnyh-sredstv-pri-podgotovke-ispytatelnyh-raschyotov
153. https://humaans.io/hr-glossary/kirkpatrick-model
154. https://www.semtrainers.com/role-of-fidelity-in-simulation-training/
155. http://lib.sportedu.ru/Press/FKS-NiP/2017n3/p33-38.pdf
156. https://www.kirkpatrickpartners.com/the-kirkpatrick-model/
157. https://www.radiant.digital/index.php/article/does-fidelity-matter-simulation-based-learning
158. https://kfis.gov.spb.ru/media/uploads/userfiles/2015/08/13/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D1%80%D0%B5%D0%B4._4.pdf
159. https://www.learningprofessionals.af.mil/Resources/Evaluation-Resourcing-ROI/
160. https://www.warfighterpodcast.com/blog/the-role-of-gamification-in-military-training-serious-games-and-their-applications/
161. https://concannonbc.com/immersive-training-is-proving-more-effective-than-traditional-methods/
162. https://games.themindstudios.com/post/developing-serious-game-for-military-training/
163. https://www.xrtoday.com/mixed-reality/immersive-learning-benefits-reducing-training-time-and-enhancing-skill-acquisition/
164. https://www.emergenresearch.com/industry-report/ar-vr-in-training-market
165. https://www.tno.nl/media/10757/mun-et-al_serious-gaming-for-adaptive-decision-making-of-military-person.pdf
166. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12331925/
167. https://ieeexplore.ieee.org/document/10840946/
168. https://fdpm.com.hr/radovi/Gamification_in_Support_of_Decision_Making_in_Military_Higher_Education.pdf
169. https://hyperspace.mv/immersive-learnings-impact-on-employee-experience/
170. https://cyberleninka.ru/article/n/serious-games-in-military-applications
171. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131524001386
172. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050925022781
173. https://rgsa.openaccesspublications.org/rgsa/article/view/13725
174. https://publica.fraunhofer.de/entities/publication/ad3e60d8-6248-434d-bd26-dce80fc095ee
175. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/15485129251385264